人工智能辅助压缩感知与并行采集技术在肩关节MRI中的对比研究

作     者：杨泽铖 詹艺 施楠楠 商爱 单飞 沈杰 YANG Zecheng;ZHAN Yi;SHI Nannan;SHANG Ai;SHAN Fei;SHEN Jie

作者机构：上海市(复旦大学附属)公共卫生临床中心放射科上海201508 

出 版 物：《磁共振成像》 (Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging)

年 卷 期：2024年第15卷第8期

页      面：166-171页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：上海市公共卫生临床中心院内课题(编号:KY-GW-2024-28) 

主　　题：人工智能 压缩感知 并行成像 磁共振成像 肩关节 

摘      要：目的通过与并行采集(parallel imaging,PI)对比,探讨人工智能辅助压缩感知(artificial intelligence-assisted compressed sensing,ACS)技术对肩关节MRI扫描时间和图像质量的影响,并优化扫描方案。材料与方法前瞻性纳入2023年11月至2024年2月在我院行肩关节MRI检查的70例患者,扫描序列采用快速自旋回波序列包括斜冠状位T1加权成像(oblique coronal T1-weighted,OCor T1WI)、斜冠状位T2加权频率选择脂肪抑制成像(oblique coronal T2-weighted with fat saturation,OCor T2WI-fs)、斜矢状位质子密度(proton density,PD)加权频率选择脂肪抑制成像(oblique sagittal PD-weighted with fat saturation,OSag PDWI-fs)、横断面PD加权频率选择脂肪抑制成像(transverse PD-weighted with fat saturation,Tra PDWI-fs),分别采用ACS和PI两种加速采集技术。比较两种技术的扫描时间。测量冈上肌肌腹和肱骨头的信号强度及背景标准差,并计算信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)。采用李克特量表对图像质量进行评分。结果相较于PI,采用ACS缩短了33.5%的扫描时间。采用ACS采集的图像伪影更少,骨骼肌肉的噪声更小,在图像质量主观评分上均高于采用PI的图像,差异均有统计学意义(P均0.05),图像肱骨头的SNR采用ACS采集的图像高于PI的图像,差异有统计学意义(P均0.001)。结论与传统的PI相比,采用ACS在肩关节MRI中可实现更高效且稳定的快速成像方案,提高图像质量,缩短扫描时间,提高患者耐受程度,具有较好的临床应用价值。