咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于AI的5G网络智能优化与自适应调整 收藏

基于AI的5G网络智能优化与自适应调整

Intelligent Optimization and Adaptive Adjustment of 5G Network Based on AI

作     者:林秀康 LIN Xiukang

作者机构:中通服咨询设计研究院有限公司江苏南京210019 

出 版 物:《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期:2024年第41卷第16期

页      面:167-169页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主  题:5G网络 人工智能(AI) 智能优化 自适应调整 深度强化学习 实时数据处理 

摘      要:文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在5G网络优化与自适应调整中的应用,重点涵盖网络规划与设计、资源分配与管理、网络维护与故障检测等方面。通过数据驱动的优化方法、深度强化学习以及实时数据处理与反馈机制,实现网络性能的显著提升。此外,进一步讨论了动态频谱管理、自适应负载均衡、网络切片动态调整、实时流量预测以及网络资源实时分配等自适应调整技术。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分