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中国二手车在线司法拍卖的非参数估计

Nonparametric estimation of online judicial auctions of used cars in China

作     者:刘年青 许可欣 LIU Nianqing;XU Kexin

作者机构:厦门大学邹至庄经济研究院厦门361005 厦门大学经济学院厦门361005 中国计量大学经济与管理学院杭州310018 上海财经大学经济学院上海200000 

出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期:2024年第44卷第9期

页      面:3049-3061页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家自然科学基金重大项目(72394392) 国家自然科学基金重点项目(71833004) 国家自然科学基金面上项目(71873080) 

主  题:在线司法拍卖 选择性进入 进入成 反事实分析 

摘      要:近些年来,中国在线司法拍卖发展迅速,对该领域的实证研究具有十分重要的现实意义.这篇文章采用阿里巴巴平台上中国二手车在线司法拍卖的数据,对选择性进入模式下增价拍卖的进入成本进行了非参数估计.基于Athey和Haile(2002)以及Levin和Smith(1994)提出的识别策略,我们提出了一种两步估计法.通过对实证结果进行分析,我们得出以下四点结论:1)私人价值的经验分布符合随机占优性质,且进入后价值分布估计值的置信区间较为紧密.2)进入成本的估计值对于评估价格具有单调性,评估价格越高,进入成本估计值也会越高.3)增价拍卖获得的收益高于一价密封拍卖,且在低中高百分位数上都具有明显优势.4)当进入成本减少时,收益会有所改善;当进入成本增加时,收益会出现下降.且进入成本降低带来的收益改善幅度,比进入成本提高带来的收益降低幅度更大.

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