基于概率推断性语言模型的大数据流分析框架研究:应用于近乎实时的情感分析

作     者：郭丽 

作者机构：安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000 

出 版 物：《九江学院学报（自然科学版）》 (Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第39卷第3期

页      面：85-89,117页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：安徽省职业教育创新发展试验区项目(编号WJ-PTZT-041) 安徽省质量工程项目新一代信息技术知名工匠培养基地(编号2022zmgj004) 安徽省质量工程精品课程项目(编号2021jpkc014)的研究成果之一 

主　　题：大数据 数据流分析 情感分析 在线评论 

摘      要：在大数据时代,线上社交网络、传感器网络、移动设备以及企业系统产生了海量数据。这一现象为企业提供了前所未有的机遇,可以利用大数据分析来挖掘有价值的商业信息。然而,传统的商业分析方法可能无法应对大数据的洪流。文章主要贡献是展示了一种新型的大数据分析框架BDSASA的开发,该框架利用概率语言模型来分析数亿在线消费者评论中蕴含的消费者情绪。特别是,一个推理模型被嵌入到经典语言建模框架中,以增强对消费者情绪的预测。文章研究工作的实际应用意义在于,组织可以应用文章的大数据分析框架来分析消费者的产品偏好,从而制定更有效的营销和生产策略。