超声影像人工智能技术在骨折诊断中的价值

作     者：傅小芳 吕发勤 Fu Xiaofang;Lyu Faqin

作者机构：锦州医科大学解放军总医院第三医学中心研究生培养基地北京100039 解放军总医院第三医学中心超声科北京100039 

出 版 物：《中华医学超声杂志（电子版）》 (Chinese Journal of Medical Ultrasound(Electronic Edition))

年 卷 期：2024年第21卷第9期

页      面：904-906页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFB4703500) 国家自然科学基金面上项目(62371121) 

主　　题：影像诊断技术 人工智能技术 患肢功能 骨骼系统 超声影像 早期诊断 辐射暴露 影像学 

摘      要：骨折是指骨骼系统中骨组织发生断裂、破裂或裂纹,是临床上常见的疾病,及时准确的诊断和治疗对患肢功能的恢复至关重要。影像学是诊断骨折并指导有效治疗的基础。X线片和CT是传统的骨折影像诊断技术,已在临床广泛应用,但是对于某些人群,如儿童、孕妇等,其应用存在辐射暴露的顾虑。超声影像技术具有无辐射、实时且便携等优势,在骨折的初筛和早期诊断方面已经取得了较好的应用进展[1-2]。