基于模糊系统优化的软测量建模

作     者：马铭 孟庆锴 张利彪 MA Ming;MENG Qingkai;ZHANG Libiao

作者机构：北华大学信息管理中心吉林吉林132013 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 

出 版 物：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))

年 卷 期：2010年第29卷第5期

页      面：763-766页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：吉林省科技厅基金资助项目(20090504) 吉林市科技局基金资助项目(200801) 

主　　题：微粒群算法 模糊神经网络 软测量 

摘      要：为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型。经过实验分析和计算,证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能,应用该算法可以有效地解决软测量问题。该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值。