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轮廓波变换与改进MSRCR的图像增强
Image enhancement based on Contourlet transform and improved MSRCR作者机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实施工业系统重点实验室湖北武汉430065
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2016年第37卷第6期
页 面：1560-1566页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：图像增强 Contourlet变换 MSRCR算法 引导滤波 模糊增强
摘 要：针对数字图像中存在噪声信息多、图像清晰度差的问题,提出一种基于引导滤波的带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)的图像增强算法。利用轮廓波(Contourlet)变换将图像分解成低频和高频分量;用引导滤波代替MSRCR中的高斯滤波对低频分量进行局部线性增强,减少光照的影响;对各方向、各尺度上高频的系数进行阈值去噪;将重构后的图像进行模糊增强,提高图像的视觉效果。实验结果表明,与传统MSRCR算法相比,该算法有效提高了图像清晰度,抑制了噪声。
