异质媒体分析技术研究进展

作     者：王树徽 黄庆明 WANG Shuhui;HUANG Qingming

作者机构：中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《集成技术》 (Journal of Integration Technology)

年 卷 期：2015年第4卷第2期

页      面：7-21页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB316400) 国家自然科学基金(61025011 61332016 61303160 61390511) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA015202) 博士后基金(2014T70126) 

主　　题：异质媒体 语义分析与理解 关联分析 热点事件和话题分析 社群行为分析 

摘      要：在异质媒体应用迅速兴起,线上内容和线下服务对网络用户影响日益深刻的背景下,介绍了异质媒体分析的相关概念和方法,对异质媒体的多源自然属性和社会属性进行有效感知,揭示海量异质媒体的语义多样性、复杂关联和内在信息传播机制。文章主要内容涵盖以下几方面:首先,讨论异质媒体数据的跨平台、多模态和来源广泛等特性及其带来的挑战和机遇,介绍异质媒体分析技术的特点和传统单一媒体分析的不同之处,以及异质媒体研究可能带来的科学和社会影响力;其次,分别从异质媒体语义分析与理解、异质媒体关联建模和异质媒体社群分析等三个方面介绍异质媒体分析技术的国内外研究现状;最后,介绍作者及所在研究团队在异质语义分析理解,异质媒体中热点事件和话题分析以及异质媒体用户行为分析等方面的最新研究成果。