OFDM时变信道的粒子流滤波估计算法

作     者：赵知劲 吴棫 ZHAO Zhi-jin;WU Yu

作者机构：杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2016年第32卷第2期

页      面：244-251页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主　　题：信道估计 正交频分复用 粒子贫化 粒子流滤波 

摘      要：粒子滤波是一种基于序贯重要性采样原理的蒙特卡罗方法,其重采样步骤将导致粒子贫化,传统的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计算法精度较低、计算复杂度较高。本文从消除粒子贫化角度出发,用粒子流的方法取代了重采样。通过建立微分方程实现贝叶斯估计,采用粒子流将粒子平滑移动到状态空间中的后验分布上,实现从先验粒子到后验粒子的更新,提出了一种基于粒子流滤波的OFDM时变信道估计算法。与基于粒子滤波的信道估计方法相比,本方法计算复杂度低,估计精度高,对环境噪声具有较好鲁棒性。