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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073
出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期:2016年第33卷第5期
页 面:1315-1318页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家教育部人文社科青年基金资助项目(12YJCZH286) 国家自然科学基金资助项目(71373286) 2011年度中央高校基本科研业务费青年教师资助项目(31541111306)
摘 要:个性化推荐是解决农户需求和农业信息服务契合度的关键技术。传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映其兴趣的迁移,时间权重的引入较好地实现了自适应机制。地域、时间以及农业生产门类等情境信息直接影响农户的兴趣偏好,已有算法却融入度不足。综合情境因素、浏览行为和兴趣改变等多维因素,拓展向量空间模型,设计情景感知和兴趣适应的农业信息推荐算法。实验结果显示,改进后的算法能显著提升推荐的准确率和有效性。