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情境感知和兴趣适应的农业信息推荐模型

Context-aware and interest adaptation agricultural information recommendation model

作     者:张新香 Zhang Xinxiang

作者机构:中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 

出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期:2016年第33卷第5期

页      面:1315-1318页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家教育部人文社科青年基金资助项目(12YJCZH286) 国家自然科学基金资助项目(71373286) 2011年度中央高校基本科研业务费青年教师资助项目(31541111306) 

主  题:农业信息 个性化推荐 情境感知 兴趣适应 

摘      要:个性化推荐是解决农户需求和农业信息服务契合度的关键技术。传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映其兴趣的迁移,时间权重的引入较好地实现了自适应机制。地域、时间以及农业生产门类等情境信息直接影响农户的兴趣偏好,已有算法却融入度不足。综合情境因素、浏览行为和兴趣改变等多维因素,拓展向量空间模型,设计情景感知和兴趣适应的农业信息推荐算法。实验结果显示,改进后的算法能显著提升推荐的准确率和有效性。

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