大数据知识发现

作     者：刘文远 李少雄 王晓敏 洪文学 LIU Wen-yuan;LI Shao-xiong;WANG Xiao-min;HONG Wen-xue

作者机构：燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校大数据可视化分析技术中心河北秦皇岛066004 

出 版 物：《燕山大学学报》 (Journal of Yanshan University)

年 卷 期：2014年第38卷第5期

页      面：377-380页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61171186 61271345 61273019 61201111 61473339 81273019 81373767) 河北省自然科学基金资助项目(F2013203368) 

主　　题：大数据 大数据价值 知识发现 偏序结构理论 

摘      要：随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题。本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考。