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基于首数字定律的图像高斯模糊篡改检测算法
IMAGE GAUSSIAN BLUR TAMPERING DETECTION ALGORITHM BASED ON LEADING DIGIT LAW作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2015年第32卷第8期
页 面：296-299页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：福建省自然科学基金项目(2011J01346) 福建省教育厅A类科技项目(JA13035)
主 题：高斯模糊篡改 首数字定律 离散余弦变换域 交流分量 梯度 支持向量机
摘 要：针对现有图像篡改操作中常见的高斯模糊篡改检测算法普适性不强、效率不高的缺点,提出一种基于首数字定律的检测算法。首先,提取图像的RGB三个彩色通道的离散余弦变换(DCT)域交流分量(AC系数)和梯度的首位有效数字统计特征。然后,利用支持向量机分类器训练并进行分类。最后,用从标准数据库下载大量图像与自拍图像对本算法进行验证。实验表明,该算法可以有效检测出自然图像是否经过高斯模糊篡改。
