无人机在线评论下基于自信行为的概率语言群体共识

作     者：王亚婷 张超 李德玉 李文涛 

作者机构：山西大学计算机与信息技术学院 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 西南大学人工智能学院 

出 版 物：《山西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanxi University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2025年

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62272284 62473241 12201518 62072294) 中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2024D015) 山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015) 重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0152) 山西大学文瀛青年学者 

主　　题：多粒度 情感分析 概率语言术语集 群共识 无人机选购决策 

摘      要：本文针对无人机选购的决策场景，提出了一种基于在线评论驱动的智能决策支持算法。首先，本文运用情感分析工具对获取到的无人机在线评论数据进行分析，并将其转换为概率语言术语集，以更好整合这些数据。其次，本文通过Full Consistency Method(FUCOM)计算决策者权重，利用属性的词频计算属性权重。接着，依据欧式距离与曼哈顿距离相结合的谱聚类方法对决策者进行聚类。然后，本文将共识达成过程和决策者行为结合，引入了一种考虑决策者自信行为的共识达成模型。此外，本文将隶属度与后悔理论结合，接着与三支决策框架下计算的阈值进行比较，求解出最优方案。最后，本文通过无人机在线评论的实例验证所建立方法的可行性。在实践中，通过情感分析、权重计算和聚类等工具，有效解析了大量在线评论数据，为决策者提供了客观、全面的选购建议，促进了决策的准确性。