基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法

作     者：谢洪途 邹鹏 张琳 胡俊 朱楠楠 姜和俊 

作者机构：中山大学.深圳电子与通信工程学院 空军预警学院预警技术系 近地面探测技术重点实验室 中山大学系统科学与工程学院 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62203465,62201614) 广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515011588) 深圳市科技计划资助项目(202206193000001,20220815171723002,202408133004377,20240808223809002) 中山大学高校基本科研业务费项目(24qnpy202,24qnpy164) 中国博士后科学基金项目(2024M753740) 

主　　题：穿墙雷达 建筑物布局 环视成像 多尺度多方位融合 形态学变换 非下采样剪切波变换 展宽抑制 空洞填充 

摘      要：针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题，本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法，能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺度多方位分解；对低频图像采用基于形态学变换的融合方法进行处理，对高频图像采用区域方差取大的融合方法进行处理；分别将融合后的低频图像和高频图像进行非下采样剪切波变换逆变换，获得高质量的建筑物布局图。实验结果表明：本文所提方法能够获得高精度的建筑物布图像，从而证明了本文理论分析的正确性与所提方法的有效性。