中国垃圾填埋场恶臭影响人口和人群活动研究

作     者：蔡博峰 王金南 龙瀛 李栋 王江浩 CAI Bo-feng;WANG Jin-nan;LONG Ying;LI Dong;WANG Jiang-hao

作者机构：环境保护部环境规划院气候与环境政策研究中心北京100012 北京市城市规划设计研究院北京100045 北京清华同衡规划设计研究院有限公司北京100085 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 

出 版 物：《环境工程》 (Environmental Engineering)

年 卷 期：2016年第34卷第2期

页      面：5-9,32页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：环境保护部重点项目"非二氧化碳温室气体核算研究" 国家自然科学基金"中国城市碳排放清单核心问题研究"(41101500) 

主　　题：垃圾填埋场 恶臭 影响人口 人群活动 

摘      要：恶臭是垃圾填埋场邻避效应的主要原因。解决垃圾填埋场邻避问题的基础性工作是较全面和准确地评估受其恶臭影响的人口和人群活动。利用Land Scan 1 km人口空间数据、单位机构点源GIS数据和微博大数据等,基于中国每个垃圾填埋场基础信息和恶臭影响范围,以自下而上的研究模式较彻底地评估了中国受垃圾填埋场恶臭影响的人口、敏感单位和人群活动。研究结论表明:受影响人口为1 227.52万人,占全国总人口的0.90%,其中儿童164万,老人100万,即敏感人群(儿童+老人)人口总数达到264万。广东、湖南、四川受恶臭影响人口最多,天津、海南、西藏受恶臭影响人口最少。受影响敏感单位共计7 818个,其中学校3 143个,医院4 675个。研究特色在于保证了微观层面数据的准确性和可靠性,即以每个垃圾填埋场自身数据为计算依据,不做太多参数平均化假设,同时又能较完整地覆盖全国所有垃圾填埋场,从而较为准确和全面地评估了中国垃圾填埋场恶臭的影响情况。试探性地使用了微博大数据表征人群活动强度,提供了此前难以或者无法获取的微观层面的人群活动信息,对于研究垃圾填埋场恶臭的影响具有重要意义。