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基于自适应DE算法的TDOA定位布站优化策略

Optimization Strategy for TDOA Location and Station Distribution Based on Adaptive DE Algorithm

作     者:曾凤 蔡方凯 龙宁 ZENG Feng;CAI Fangkai;LONG Ning

作者机构:成都工业学院自动化与电气工程学院成都611730 成都工业学院网络与通信工程学院成都611730 

出 版 物:《电子信息对抗技术》 (Electronic Information Warfare Technology)

年 卷 期:2025年第40卷第1期

页      面:53-62页

学科分类:07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:2022年人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2022RZY05) 成都工业学院2021年校级科研项目(2021ZR001) 

主  题:DE算法 TDOA 前沿阵地 地面防空 布站优化 

摘      要:为实现前沿阵地和地面防空两种典型应用约束条件下到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位的自动布站优化,分析了这两种典型约束条件下的基站长度、站点间角度等对定位精度的影响。提出了基于自适应差分进化(Differential Evolution,DE)算法的TDOA自动布站优化策略。采用该算法对这两种约束条件下的自动布站优化进行了仿真分析,并对自适应DE算法计算复杂度进行了分析。结果表明,自适应DE算法的自动布站复杂度低,收敛快速,与定位误差分析一致,具有较好的全局寻优能力。

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