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基于电力变压器的局部放电定位方法研究

作     者:马文涛 严天峰 郑礼 汤春阳 

作者机构:兰州交通大学 兰州交通大学电子与信息工程学院数字信号处理与软件无线电研究所 

出 版 物:《现代雷达》 (Modern Radar)

年 卷 期:2025年

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 

基  金:甘肃省科技重大专项项目(编号:22ZD6GA041) 甘肃省拔尖人才项目(项目编号:6660030102) 甘肃省重点人才项目(项目编号:6660010201) 

主  题:局部放电定位 麦克风阵列 多模态融合 自监督学习 聚类 

摘      要:局部放电(Partial Discharge, PD)是电力变压器绝缘老化和劣化的主要原因之一,及时确定局部放电的位置对变压器的安全运行至关重要。本文基于麦克风阵列采集变压器局部放电产生的声波信号,构建了一个融合Transformer编码器和SimCLR自监督学习框架的音频分类与聚类系统。该方法通过多通道数据增强和对比学习来提高音频特征的表示能力,并结合聚类算法实现局部放电位置的识别。实验结果表明,提出的方法能够有效定位局部放电源,并在多种评估指标上表现良好。该方法为变压器局部放电检测提供了新的思路,并为自监督学习在音频信号处理中的应用提供了参考。

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