大模型在智能网联汽车上的关键技术研究与应用

作     者：赵星洋 黄爱林 ZHAO Xingyang;HUANG Ailin

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院北京102200 深圳市航盛电子股份有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《汽车实用技术》 (Automobile Applied Technology)

年 卷 期：2025年第50卷第8期

页      面：29-36页

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：大模型 智能驾驶 智能座舱 智能网联 算法架构 市场渗透 

摘      要：随着智能网联汽车的准入和渗透的不断加深,通过大模型技术推动产业发展和应用落地逐渐成为了业内共识。文章对大语言模型、视觉语言大模型、多模态大模型的技术架构、算法和原理进行了系统研究,并对其在智驾域、座舱域、网联域中各场景的具体应用进行了深入分析。通过对当前市场主流车企车型及技术案例的研究,详细探讨了大模型在多域智能上的实际应用现状,揭示了大模型在推动智能网联汽车技术进步中的关键作用。最后,对目前大模型技术所面临的挑战进行了分析,并对今后的发展提出了有针对性的建议。文章对大模型在智能网联汽车领域的技术研究具有重要参考价值。