基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值

作     者：李存斌 李庆良 王庆林 宋易阳 LI Cunbin;LI Qingliang;WANG Qinglin;SONG Yiyang

作者机构：华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206 忻州供电公司山西省忻州市034000 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2016年第40卷第5期

页      面：1437-1441页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71271084) 国家电网公司科技项目(XZGDKJ201502) 

主　　题：电力负荷 风险预警 阈值 多重分形去趋势波动分析 替代数据法 

摘      要：针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题,基于历史负荷数据,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)确定电力负荷风险预警阈值的方法,简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列,消除非线性自相关性,然后根据长程相关性指数的收敛情况,甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值,判定当前序列达到极端事件的临界点,为实时风险预警提供参考阈值。最后,以Lorenz方程与电网历史负荷为样本进行算例分析,结果证明了该算法的有效性。