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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)广州510000
出 版 物:《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期:2024年第12期
页 面:80-84页
学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 081101[工学-控制理论与控制工程] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要:在复杂的医疗环境下,调度问题涉及多个不确定因素。为了有效管理医疗设备使用中的不确定性以及医疗设备调度问题,研究采用基于蒙特卡洛仿真的智能调度模型,通过建立故障树和计算故障树结构函数,能够评估不同调度策略的可靠性。在医疗设备智能调度仿真中,针对不同数量的患者群体,蒙特卡洛方法的目标函数值改善率在最优情况下可达53.244%,运行时间显著低于对比算法。研究结果证明了蒙特卡洛方法在医疗设备智能调度中的有效性和可行性,为优化调度决策提供了有力工具。