融合时域和频域特征的服务器出风温度预测

作     者：张颖 唐远新 王艳杰 ZHANG Ying;TANG Yuan-xin;WANG Yan-jie

作者机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2025年第35卷第5期

页      面：180-187页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62473111) 黑龙江省自然科学基金(LH2022F029,JQ2019F002) 

主　　题：服务器出风温度预测 时域和频域融合 空间坐标 动态多头注意力机制 快速傅里叶变换 

摘      要：随着数据中心能耗问题日益突出,服务器出风温度作为机房稳定运行的关键指标,直接影响数据中心的能效和设备安全。为了提高服务器出风温度预测的准确性,该文提出了一种融合时域和频域特征的服务器出风温度预测方法,该方法分为时域和频域两个模块。在时域模块中,利用带有空间坐标的深度卷积和逐点卷积,捕捉时间序列中的空间特征。在频域模块中,通过快速傅里叶变换将时序数据转换到频域,并通过软阈值处理引入稀疏性约束,降低噪声。在时域和频域模块引入动态多头注意力机制,使模型自适应地调整注意力权重。通过主谐波能量加权分别计算时域和频域模块的特征权重,加权得到预测结果。实验结果表明,该模型在数据中心温度数据集上的MSE和MAE达到了0.145和0.168,证明了其在提高服务器出风温度预测的准确性和有效性。