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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:暨南大学产业经济研究院 中南财经政法大学经济学院
出 版 物:《当代财经》 (Contemporary Finance & Economics)
年 卷 期:2025年
核心收录:
学科分类:02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020101[经济学-政治经济学]
基 金:国家社会科学基金重大项目“绿色低碳循环发展经济体系建设研究”(24ZDA097)
摘 要:在传统“人联网基础上,物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者,数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体,首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据,并结合两类数据的不同作用,构建了数据异质性情况下的内生经济增长模型,还通过数值模拟展示了不同情形下两类数据的利用对经济增长、就业和社会福利等的影响。研究表明:有效利用两类数据可以促进经济更快增长,且增长率的高低取决于消费者数据的创意效率与生产者数据的创新效率之间的协同程度,数实融合有助于提升经济增长潜力。此外,由于“数据—产量的倍增效应,数实深度融合对生产性或低技劳动者有利,即使数据的使用增多,他们也不会被永久性地替代。政府应该鼓励生产者数据的积累和利用,以促进消费者数据与生产者数据的协调开发与使用,从而有效提高经济增长率及社会福利水平。