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噪声作用下ML神经元的分岔分析和能量调制
作者机构：重庆对外经贸学院数学与计算机学院 兰州交通大学数理学院
出 版 物：《复杂系统与复杂性科学》 (Complex Systems and Complexity Science)
年 卷 期：2025年
核心收录：
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学]
基 金：2024年重庆对外经贸学院科研项目(KYZK2024031) 甘肃省自然科学基金重点项目(23JRRA861)
主 题：高斯白噪声 完全同步 近似同步 Morris-Lecar神经元模型 Hamilton能量
摘 要：为了探究噪声对神经元的放电模式和神经元之间的同步稳定性的影响，考虑Morris-Lecar(ML)神经元模型，通过单参数及双参数分岔图、李亚普洛夫指数图、相图详细探究了其动力学行为，结果表明系统具有丰富的分岔行为，对初值敏感，并表现出多稳态共存现象。其次，通过磁控忆阻器耦合ML神经元，对比了加入噪声前后耦合系统的能量平衡和同步模式，研究发现，无论是否加入噪声，耦合系统都可以达到能量平衡，实现完全同步。这些结果为识别突触自适应性提供新的指引。
