基于多信息注意力对抗图卷积的公交车客流预测

作     者：颜建强 赵仁琪 高原 曲博婷 

作者机构：西北大学信息科学与技术学院 西北大学经济与管理学院 

出 版 物：《郑州大学学报(理学版)》 (Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2025年

学科分类：08[工学] 0838[工学-公安技术] 

主　　题：智能公交 客流预测 图卷积网络 注意力机制 时空依赖 

摘      要：针对公交车客流预测中时空依赖关系难以有效利用的问题,提出一种基于多信息注意力机制的动态自适应对抗图卷积网络客流预测模型。首先,利用时间特征编码器捕获不同时段客流之间的相似性,引入公交车站点的兴趣点(point of interest,POI)信息以辅助模型捕捉更多的节点特征。其次,采用动态建模时空依赖关系的方法完成对非欧几里得关系的建模,利用SimAM注意力模块捕获不同站点客流数据之间的整体差异性。在真实公交车客流数据集上的实验结果表明,相比最优基线模型,所提模型在预测未来12个时间步上的平均MAE和RMSE分别降低了0.34和0.33,展现了其在公交车客流预测中的有效性和优越性。