基于自旋的智能器件与物理神经网络进展

作     者：刘祥语 文辉 雷坤 兰修凯 王开友 Xiangyu Liu;Hui Wen;Kun Lei;Xiukai Lan;Kaiyou Wang

作者机构：中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室北京100083 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049 

出 版 物：《科学通报》 (Chinese Science Bulletin)

年 卷 期：2025年第70卷第13期

页      面：1874-1883页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFA1405100) 国家自然科学基金(12241405,12204473,12274406,12104449)资助 

主　　题：自旋电子器件 物理神经网络 自旋轨道矩 存算一体 神经形态计算 

摘      要：在信息爆炸的时代,解决计算中不断升级的能源需求变得至关重要.传统的计算机系统面临性能限制,促使人们寻找新的计算范式.自旋电子器件以其非易失、速度快、高能效等特点,有望解决传统电子器件所面临的困境.本文从自旋人工电子突触、自旋振荡器神经元、自旋人工神经网络和概率神经网络四个方面综述了基于自旋的智能器件和物理神经网络的最新研究进展.自旋电子器件的蓬勃发展及其在智能计算和信息存储等领域展现出的应用潜力有望激发新一轮的信息技术革命.