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基于知识图谱中路径推理的多轮对话模型

Multi Round Conversational Model Based on Path Reasoning in Knowledge Graph

作     者:化青远 彭涛 崔海 毕海嘉 HUA Qingyuan;PENG Tao;CUI Hai;BI Haijia

作者机构:吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 

出 版 物:《吉林大学学报(理学版)》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期:2025年第63卷第1期

页      面:76-82页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:吉林省科技厅重点科技研发项目(批准号:20210201131GX) 

主  题:知识图谱 自然语言处理 多轮问答 卷积神经网络 

摘      要:基于图编码器的路径推理方法,将知识图谱多轮对话的实体间关系作为节点图,编码器根据每轮对话对节点逐次编码从而模拟语义推理过程,最终预测当前对话的答案实体,解决了对话中存在缺省词和指代词的问题以及复杂语境下的特征提取问题.实验结果表明,该方法更关注实体间的关系,有助于保持推理的完整性和准确性,在一定程度上证明了将上下文建模为关系节点图的实用性和有效性.

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