水稻智慧无人农场关键技术研究现状与展望

作     者：于丰华 许童羽 郭忠辉 白驹驰 相爽 国斯恩 金忠煜 李世隆 王世宽 刘美含 惠尹宣 YU Fenghua;XU Tongyu;GUO Zhonghui;BAI Juchi;XIANG Shuang;GUO Sien;JIN Zhongyu;LI Shilong;WANG Shikuan;LIU Meihan;HUI Yinxuan

作者机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866 国家数字农业区域创新分中心(东北)辽宁沈阳110866 辽宁省智慧农业技术重点实验室辽宁沈阳110866 

出 版 物：《智慧农业(中英文)》 (Smart Agriculture)

年 卷 期：2024年第6卷第6期

页      面：1-22页

核心收录：

学科分类：120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 1203[管理学-农林经济管理] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(32201652) 辽宁省教育厅平台项目(JYTPT2024002) 辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2203005) 辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101300120) 

主　　题：无人农场 水稻 智慧农业 智能决策 智能装备 

摘      要：[目的/意义]水稻智慧无人农场是智慧农业的重要应用领域,代表了水稻生产现代化的关键路径,旨在推动农业的高质量发展。水稻智慧无人农场依托物联网、人工智能等先进信息技术,通过数据驱动和智能装备的集成,构建了涵盖水稻种植、管理、收获的全程无人化生产体系,提高水稻生产的效率和质量,降低生产成本。[进展]本文系统梳理了水稻智慧无人农场在产前、产中和产后三个主要环节的关键技术,包括高标准农田建设、无人育苗、土地平整、土壤养分检测、水稻旱直播、自动化插秧、精准变量施肥、田间病害诊断、智慧灌溉、水稻估产、无人收割及稻谷储藏、加工品质检测等。[结论/展望]通过对近年来国内外水稻智慧无人农场建设的案例进行综述,进而总结了无人农场关键技术在实际应用中面临的主要难点,分析了智慧无人农场在建设中所遇到的挑战,对政府、企业、科研机构、合作社等主体在推动水稻智慧无人农场建设中的角色和责任进行了总结,并提出了相关建议,为中国水稻智慧无人农场建设提供一定的支撑和发展思路。