基于极大极小凹惩罚的自适应非负稀疏表示高光谱图像超分辨率重建算法

作     者：洪玮 黄登山 

作者机构：湘潭大学土木工程学院 

出 版 物：《湘潭大学学报(自然科学版)》 (Journal of Xiangtan University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2025年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家湖南省教育厅优秀青年项目(22B0176) 

主　　题：稀疏表示 高光谱图像超分辨率 自适应稀疏表示 极大极小凹惩罚 

摘      要：针对以往基于稀疏表示的遥感高光谱图像超分辨率研究存在表示系数估计不准确的问题，本文将高光谱字典和稀疏系数的联合估计表述为HR高光谱图像的重构，在非负结构稀疏表示模型的基础上，引入极大极小凹惩罚来平衡考虑高光谱图像的空间相关性和光谱稀疏性，而非只在先验中单一考虑相关性或稀疏性的传统模式，使得折衷平衡的光谱字典和稀疏系数更为灵活和准确，并设计了一种交替优化算法，循环更新光谱字典和稀疏系数达到最优组合。最后通过对地面高光谱图像和真实遥感高光谱图像两种实验数据集的测试，实验结果表明本位方法在空间分辨率增强效果方面优于参与比较的其它图像空间超分辨率方法。