版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
雾化过程中的大数据解析与参数动态监测
Big Data Parsing and Dynamic Monitoring of Parameters During Atomization Process作者机构：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司长沙 410014
出 版 物：《数码设计》 (Digital Insige)
年 卷 期：2024年第16期
页 面：79-81页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：雾化过程 大数据解析 参数动态监测 数据获取技术 数据分析方法
摘 要：本论文探讨了雾化过程中的大数据解析与参数动态监测技术.首先,分析了数据获取技术,强调了传感器和数据采集系统在实时监测中的重要性.其次,讨论了多种数据分析方法,包括回归分析、时间序列分析和机器学习模型.进一步地,确定了关键参数,如操作压力、液体温度和流量速率,并探讨了动态监测对雾化效果的影响.研究结果表明,动态监测技术显著提高了雾化设备的效率和产品的质量,对相关行业具有重要的实际意义.
