时间序列雷达数据识别耕地种粮类型的研究

作     者：武晓天 欧正蜂 王晓蕾 孙汉英 王长委 黄永奇 WU Xiao-tian;OU Zheng-feng;WANG Xiao-lei;SUN Han-ying;WANG Chang-wei;HUANG Yong-qi

作者机构：广东省国土资源技术中心广东广州510075 广东省水利水电科学研究院广东广州510610 河口水利技术国家地方联合工程实验室广东广州510610 华南农业大学资源环境学院广东广州510642 

出 版 物：《中国农村水利水电》 (China Rural Water and Hydropower)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：124-128,135页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家自然科学基金项目(42471340) 国家自然科学基金青年项目(41604017) 2022年产学合作协同育人项目(220802313195721) 广东省水利科技创新项目(2020-07) 广东省水利科技创新项目(2020-08) 

主　　题：耕地种粮监测 哨兵一号 时间序列 长短期记忆网络 揭西县 

摘      要：以广东省揭阳市揭西县为研究对象,采用2021年下半年的时间序列哨兵一号数据,分析了实测样本的水稻、玉米、坑塘水面、未耕种、树林和蔬菜等耕地上不同覆盖物的时间序列后向散射系数特征和类间差异性,结果表明耕地种粮类型分类的最优极化方式为VH极化,在此基础上构建了基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks,LSTM)的耕地种粮类型识别模型,模型精度达到90%。根据模型提取了研究区的水稻、玉米、坑塘水面、未耕种、树林和蔬菜的空间分布,为多云地区的耕地种类监测提供了新的遥感技术手段。