基于隐写术的分布式隐私保护一致性控制方法

作     者：伍益明 张润荣 徐宏 朱晨睿 郑宁 WU Yi-Ming;ZHANG Run-Rong;XU Hong;ZHU Chen-Rui;ZHENG Ning

作者机构：杭州电子科技大学网络空间安全学院杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201800 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2025年第51卷第1期

页      面：221-232页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：浙江省公益技术应用研究项目(LGF21F020011)资助 

主　　题：多智能体网络 隐私保护 窃听攻击 网络安全 隐写术 

摘      要：多智能体网络(Multi-agent network,MAN)协同执行任务时需要个体之间频繁交换并共享信息,这对网络安全带来了巨大风险.考虑网络中节点状态隐私保护问题,提出一种基于隐写术的分布式一致性控制策略.首先,建立网络窃听者攻击模型,提出面向隐私保护的分布式平均一致性控制算法.理论分析表明,所提算法不仅有效保护节点初始状态的隐私,而且可以通过隐写载体信息主动诱导窃听者推测得出错误结论.其次,通过引入概率指标,提出一种用于量化MAN隐私泄露指标的模型,实现了对网络隐私泄露程度的准确描述.并基于该模型,从窃听者视角,通过权衡对网络隐私泄露的影响与付出代价成本建立一个优化问题,据此寻找最优效益攻击策略.最后,通过数值仿真分析,对比现有算法验证了所提方法的有效性和优越性.