算法操纵下的认知对立:形成机理与应对策略

作     者：陶冶 唐超 

作者机构：中国人民警察大学研究生院 中国人民警察大学智慧警务学院 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2025年河北省硕士在读研究生创新能力培养资助项目“智能算法操纵认知对立的内在机理和应对措施研究”(编号:CXZZSS2025136) 

主　　题：认知战 认知对立 算法 算法操纵 认知操纵 

摘      要：[研究目的]在认知战背景下,探讨操纵者在社交媒体平台上借助算法操纵受众认知、加剧认知对立的机理,为提高认知域作战能力提供学理支撑。[研究方法]在梳理认知对立基本表现、明晰认知对立危害的基础上,结合计算机科学、认知心理学、传播学等理论,并结合当前算法操纵的实践,总结操纵者利用算法煽动认知对立的行动模式,最后为应对认知操纵提出措施。[研究结果/结论]在算法的赋能下,操纵者通过认知画像、生成式人工智能、算法推荐、社交机器人等技术,实现煽动性信息的精准匹配,在潜移默化中割裂社会共识、放大认知极化、加剧认知冲突,值得警惕,亟需做好战略性应对措施。