咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于改进YOLOv7算法的驾驶分心行为检测模型 收藏

基于改进YOLOv7算法的驾驶分心行为检测模型

作     者:周宏威 王文博 王伟光 李坤 

作者机构:东北林业大学计算机与控制工程学院 四川九洲电气集团有限公司 中国华东光电集成电路研究所 

出 版 物:《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期:2024年

学科分类:082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

主  题:驾驶分心 目标检测 全局注意力 SIoU损失函数 

摘      要:驾驶分心行为检测是提高安全驾驶的方法之一,针对小目标和被遮挡目标的检测不充分问题,提出一种基于改进YOLOv7算法的驾驶员分心行为检测模型。首先,引入全局注意力模块,加强目标特征的位置信息提取和网络识别精度;其次,替换IoU损失函数为SIoU损失函数,提高回归精度。实验结果表明:改进YOLOv7驾驶分心行为检测研究提高了对于小目标和被遮挡目标的检测能力,且mAP达到了99.1%,检测速度提升到了12.4 ms,实现了驾驶员驾驶分心行为的实时检测。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分