复杂时空场景下的海杂波幅度分布一体化预测方法

作     者：华志恒 张金鹏 殷波 王艺卫 张玉石 HUA Zhiheng;ZHANG Jinpeng;YIN Bo;WANG Yiwei;ZHANG Yushi

作者机构：中国海洋大学计算机科学与技术学院青岛266100 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室青岛266107 

出 版 物：《电波科学学报》 (Chinese Journal of Radio Science)

年 卷 期：2024年第39卷第6期

页      面：1146-1153页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(62271457) 

主　　题：海杂波 幅度分布 海洋气象要素 复杂时空场景 深度学习 一体化预测 

摘      要：海杂波特性受不同时空下的海洋气象环境的影响而发生变化,体现出显著的时空非均匀性,严重影响雷达系统在不同海域的探测能力。本文针对海杂波幅度分布特性的描述须同时依赖分布类型和分布参数的特点,基于深度学习技术,提出了基于多任务并行学习的海杂波幅度分布一体化预测方法,引入抑制负值的损失函数改善分布参数预测的负值输出问题,实现海杂波幅度分布类型及分布参数并行化预测。南海实测S波段海杂波数据集和相同时空的海洋气象要素数据集的训练测试结果表明,本文方法可以基于时空场景变化的海洋气象环境参数,完成海杂波幅度分布类型及参数的并行预测,实现大尺度海域时空场景下的海杂波幅度分布特性预测。