基于空间编码图生成的分布式光伏集群短期概率预测

作     者：陈俊杰 李亦言 周正昊 严正 

作者机构：上海交通大学智慧能源创新学院 上海交通大学电子信息与电气工程学院 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金(52307121) 上海市青年科技英才扬帆计划(23YF1419000) 

主　　题：光伏集群 短期概率预测 空间编码 条件生成对抗网络 

摘      要：本文提出了一种基于空间编码图生成的分布式光伏集群短期概率预测方法。首先将分布式光伏集群按照其空间布局编码为二维矩阵，并在此基础上构建光伏出力特征图与天气特征图；随后，采用条件生成对抗网络作为预测模型，将集群短期功率预测问题转化为给定条件下未来多时段光伏出力特征图的生成问题，并可通过改变输入随机向量生成多种预测场景，进而构建概率预测结果；最后，从点对点误差、区间覆盖率、数据分布相似度三个方面定义指标，全面衡量预测结果的有效性。基于澳大利亚太阳能中心Alice Spring分布式光伏项目数据的算例结果表明，本文方法可充分挖掘集群内部的时空相关性，并一次性获得集群所有光伏单元的预测结果，具有更好的预测精度与计算效率。