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基于广义似然比的非圆信号频谱感知方法

Spectrum sensing for non-circular signals based on generalized likelihood ratio

作     者:赖华东 罗朋 徐今强 刘洺辛 LAI Huadong;LUO Peng;XU Jinqiang;LIU Mingxin

作者机构:广东海洋大学电子与信息工程学院湛江524088 广东省南海海洋牧场智能装备重点实验室湛江524088 广东省计算机控制与通信教学重点实验室湛江524088 

出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期:2025年第54卷第3期

页      面:377-383页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:国家自然科学基金面上项目(62171143) 广东海洋大学科研启动经费资助项目(060302112316) 

主  题:频谱感知 非圆信号 广义似然比 埃奇沃斯展开 

摘      要:传统的频谱感知方案通常假设信号为圆信号,在非圆信号的信道环境下存在一定程度的性能损失。针对这一问题,提出了一种基于非圆信号的频谱感知方法。利用非圆信号的补偿协方差不为零的特征,在广义似然比的框架下推导了检验统计量。该方法能够充分利用非圆信号的完整二阶统计特性,并且无须预知主用户信号的先验知识以及背景噪声功率。另外,推导了零假设下所提方法的统计矩,并基于埃奇沃斯展开(EE)定理得到所述方法的分布函数。在此基础上,进一步建立了判决门限的表达式。仿真结果表明,与现有的频谱感知方法相比,该方法具有明显的性能提升。

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