交互式负荷预测：研究框架与展望

作     者：左宇 秦大林 杜尔顺 苏运 张宁 王毅 

作者机构：香港大学深圳研究院 清华大学低碳能源实验室 国网上海市电力公司 清华大学电机工程与应用电子技术系 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403300) 国家自然科学基金(52477130) 

主　　题：新型电力系统 负荷预测 交互式预测 模型可解释性 分布偏移 预测决策一体化 大语言模型 

摘      要：本文立足于我国新型电力系统建设背景，为了应对电力负荷构成复杂化、随机性增强以及电力市场多元化决策需求带来的新挑战，提出了一种交互式负荷预测研究框架。现有负荷预测方法在可解释性、适应性以及对下游决策支持等方面存在不足，难以满足新型电力系统中的实际应用需求。本文提出的交互式框架重点关注预测人员与预测算法在数据输入、模型操作、预测输出等环节的深度交互，从四个关键研究方向展开讨论：提升复杂模型的可解释性、增强模型在分布偏移场景下的泛化能力、融合电力市场多元化决策需求的一体化建模与基于大语言模型的人机交互机制设计。通过对这些方向的研究现状进行综述并对未来研究内容进行展望，本文旨在推动先进负荷预测技术的可信落地，为新型电力系统的稳定运行和电网调度提供有力的技术支持。