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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:江苏省环境监测中心江苏 南京 210041 中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏 南京 210008
出 版 物:《环境监测管理与技术》 (The Administration and Technique of Environmental Monitoring)
年 卷 期:2024年第36卷第6期
页 面:48-53页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 090301[农学-土壤学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:42125103:国家自然科学基金 :江苏省碳达峰碳中 BK20220042:科技创新专项基金资助项目
摘 要:基于全球812个样点的土壤δ15N与气象、土壤、地形和植被等环境因子数据集,通过随机森林回归算法构建土壤δ15N与环境因子关系的总集和分集模型,对比精度识别最优模型.根据最优模型和环境因子数据,绘制空间分辨率为0.25°的全球主要陆地自然生态系统土壤δ15N空间分布图.结果表明:总集模型精度为RMSE=1.63‰,R2=0.61;基于归一化植被指数(NDVI)分类的分集模型精度最高,为最优模型,平均精度为RMSE=1.19%c,R2=0.69;全球主要陆地自然生态系统土壤δ15N平均值为4.88‰,变化范围为-0.49‰~12.29‰,标准差为1.74‰.