基于通信光缆振动监测的轨道病害实时预警技术研究

作     者：王建军 邹聪聪 李杨 吴宇 时瑾 Wang Jianjun;Zou Congcong;Li Yang;Wu Yu;Shi Jin

作者机构：北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 中国铁路郑州局集团有限公司工务部郑州450000 中国铁路郑州局集团有限公司电务部郑州450000 电子科技大学信息与通信工程学院成都611730 

出 版 物：《微纳电子技术》 (Micronanoelectronic Technology)

年 卷 期：2025年第62卷第1期

页      面：118-126页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：铁路轨道病害监测 信号特征提取 支持向量机(SVM) 空吊伤 鱼鳞伤 

摘      要：铁路轨道病害的实时监测对于维护铁路基础设施、保障列车运行安全至关重要。采用光纤分布式声波传感(DAS)技术对列车作用于轨道伴行光缆的声振信号进行特征提取,利用贝叶斯优化的支持向量机(SVM)模型建立空吊伤、鱼鳞伤病害数据库,实现对铁路轨道病害在线识别及预警。现场测试结果表明,普速铁路焦柳线王庄站至洛阳北站鱼鳞伤检出准确率为83.33%,空吊伤检出准确率为50%;重载铁路侯月线盘古寺站至磨滩站鱼鳞伤检出准确率为100%,空吊伤检出准确率为72.7%。现场测试结果显示出DAS技术在轨道病害识别方面具有一定的应用及指导意义。