考虑充换电操作的新能源汽车换电站选址定容问题

作     者：王志远 郭贤 冉伦 姚兆胜 WANG Zhiyuan;GUO Xian;RAN Lun;YAO Zhaosheng

作者机构：北京理工大学管理学院北京100081 北京理工大学数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室北京100081 清华大学清华深圳国际研究生院数据与信息研究院深圳518055 清华大学清华-伯克利深圳学院深圳518055 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2024年第44卷第12期

页      面：3963-3978页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(72272014 91746210 72061127001) 

主　　题：换电站选址定容 充换电操作 分布式鲁棒优化 目标鲁棒式优化 

摘      要：本文考虑了联合充换电操作的新能源汽车换电站的选址定容问题.换电站内部充换电操作是连接换电需求与换电站选址定容决策的关键一环,但以往研究都忽略了对该过程的详细刻画.本文将换电站内部充换电操作建模为多周期优化问题,并给出了该问题最优解的结构性质.在此基础上考虑换电需求的不确定性,将换电站内部运营与换电站选址定容决策结合起来,构建了分布式鲁棒优化模型和目标鲁棒式优化模型.针对模型中难求解的多阶段问题,本文利用线性决策准则近似求解两模型,并将融合辅助变量的升维技术扩展到考虑情景的多阶段鲁棒优化模型中,从理论上给出了升维前后模型之间的关系.最后进行数值实验,验证了本文所提模型和升维技术的有效性.