人工智能、资本-技能互补与企业全要素生产率

作     者：李健斌 周浩 Li Jianbin;Zhou Hao

作者机构：暨南大学产业经济研究院510632 暨南大学产业大数据应用与经济决策研究实验室510632 

出 版 物：《经济评论》 (Economic Review)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：20-36页

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主　　题：人工智能 全要素生产率 资本-技能互补 专利 

摘      要：作为新一代通用目的技术,人工智能在赋能企业高质量发展中发挥重要作用。本文利用2010—2020年沪深A股制造业上市企业数据,考察了人工智能技术对企业全要素生产率的影响。研究发现,人工智能技术显著提高了企业全要素生产率。机制检验表明,人工智能技术显著增加了企业固定资产和无形资产投资,并引致高技能劳动力占比提升,进而实现资本-技能互补以促进全要素生产率的提高。异质性检验表明,对于高技术、数字化应用场景丰富的行业,人工智能技术促进企业全要素生产率提升的作用更强;对于人工智能技术的细分领域,相较于符号系统和机器人,机器学习技术的生产率促进效应更明显。本文有助于为推进人工智能赋能企业高质量发展提供参考价值。