基于MobileNetV2的嵌入式物体认知系统设计与实现

作     者：刘长勇 王宜怀 LIU Changyong;WANG Yihuai

作者机构：武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 

出 版 物：《长春师范大学学报》 (Journal of Changchun Normal University)

年 卷 期：2024年第43卷第12期

页      面：53-58,66页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：福建省自然科学基金科技项目“面向低资源嵌入式终端的图像识别算法研究”(2022J011202) 

主　　题：MobileNetV2 嵌入式物体认知系统 图像识别 STM32芯片 

摘      要：为了在低资源嵌入式终端实现对物体的准确识别,减少计算开销和内存占用,通过改进MobileNetV2的网络结构,设计基于MobileNetV2的嵌入式物体认知系统,使其能部署在以意法半导体的STM32L431RC芯片作为微控制器的终端上,在PC机上实现模型训练,在终端上实现模型推理和物体识别。通过应用实例表明,改进后的MobileNetV2网络结构在PC机上的训练准确率达99%以上,在嵌入式终端识别的精确度达到91%,能够满足对物体的识别要求。