水陆两栖飞机波浪中运动统计特性预报

作     者：孙高翔 齐婵颖 胡鹏涛 成果达 宫珏 SUN Gao-xiang;QI Chan-ying;HU Peng-tao;CHENG Guo-da;GONG Jue

作者机构：哈尔滨工程大学青岛创新发展基地青岛266000 空装驻西安地区第五军事代表室西安710000 中航工业西安飞行自动控制研究所西安710076 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2025年第25卷第1期

页      面：404-409页

学科分类：08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

主　　题：水陆两栖飞机 长短期记忆神经网络 运动统计特性 运动预报 

摘      要：针对当前水陆两栖飞机在波浪中运动时历有效预报时长较短的问题,提出对水陆两栖飞机在一段时间内的运动统计值进行预报,并基于长短期记忆神经(long short-term memory,LSTM)神经网络构建了水陆两栖飞机运动统计特性预报模型。以NACA TN 2929水陆两栖飞机为例,基于其数值仿真数据分别对三、四、五级海况下水陆两栖飞机的垂荡、横摇和纵摇三自由度运动统计值进行预报并对其预报效果进行详细分析。结果表明:基于LSTM神经网络的水陆两栖飞机运动统计特性预报模型具有较好的预报精度,在实际工程应用中可以通过该模型对水陆两栖飞机未来一段时间内的运动统计值实现精确预报,为海上作业提供辅助决策信息。