多元行动者话语博弈中的ChatGPT——基于微博数据的实证分析

作     者：罗羽荻 刘志远 孙少晶 

作者机构：复旦大学新闻学院 复旦大学传播与数据科学实验室 中国新闻史学会健康传播专业委员会 

出 版 物：《青年记者》 (Youth Journalist)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：61-68页

学科分类：050302[文学-传播学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 05[文学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社科基金项目“社交媒体平台价值观的表征谱系与建构路径研究”(批准号:22BXW045)成果 

主　　题：生成式人工智能 ChatGPT 多元行动者 内容分析 议程设置 

摘      要：生成式人工智能的兴起正引发媒介形态与技术生态的深度变化。以社交媒体平台新浪微博为数据来源,以属性议程设置理论为分析视角,对与ChatGPT相关的讨论博文进行议题、时序和话语(个案)分析,发现讨论议题主要围绕“科普“产业“应用和“影响展开,其中与“影响相关的议题占比最大。不同议题之下行动者之间的议程设置关系差异较大,其中专业博主和普通用户在所有议题中都具有相互影响的关系;仅在ChatGPT的“影响和“产业议题下,新闻媒体和普通用户对其他行动者均具有“设置能力。但是,由于话语的阻滞,微博用户很难在动态沟通过程中建构出相对深度的ChatGPT技术认知语境。