计算政治学中的生成式人工智能——研究方法、主题与展望

作     者：严洁 林胤志 

作者机构：北京大学政府管理学院 北京大学国家治理研究院 北京大学公共治理研究所 北京大学政府管理学院中国国情研究中心 

出 版 物：《世界社会科学》 (Social Sciences International)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：116-144+245页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0302[法学-政治学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 030201[法学-政治学理论] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金项目“计算社会科学背景下的政治学研究方法变革研究”(19BZZ010)的阶段性成果 

主　　题：计算政治学 生成式人工智能 大数据 仿真 实验 

摘      要：生成式人工智能的出现与发展，为计算政治学带来崭新的发展图景。生成式人工智能生成能力、仿真能力和泛化能力的优势可以赋能计算政治学研究方法，启发政治学研究议题。在研究方法层面，生成式人工智能能够为政治计算、社会模拟和互联网实验的数据处理、仿真建模、生成研究工具等提质增效，具备不同于既往人工智能技术的优势；在研究议题方面，生成式人工智能不仅是智能治理领域的新兴研究主题，也可以与国家—社会关系、政治行为、政治心理等经典政治学议题对话，从计算政治学角度丰富对这些议题的理解。然而，生成式人工智能在技术方法和伦理层面还面临局限和挑战。未来将生成式人工智能融入计算政治学研究可以从研究方法、研究要素和理论对象三个角度出发。