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一种基于Gabor小波的超像素图像尺度空间特征提取算法

A Scale Space Feature Extraction Algorithm for Superpixel Image Based on Gabor Wavelet

作     者:卢金花 LU Jinhua

作者机构:闽南理工学院信息管理学院福建石狮362700 

出 版 物:《西安文理学院学报(自然科学版)》 (Journal of Xi’an University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2025年第1期

页      面:8-12页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220428) 

主  题:Gabor小波 多级滤波器 特征提取 超像素处理 

摘      要:为了对复杂图像数据进行高效表示和分析,提取有价值的图像特征信息,研究超像素图像尺度空间特征提取算法.使用一般滤波器构造出多级滤波器,使用多级滤波器抑制图像背景滤波,处理原始图像,对处理后的原始图像,进行超像素处理,以超像素为基元,分割图像,作为目标尺度空间,利用Gabor小波滤波器提取尺度空间特征,提取不受图像大小变化影响的尺度,为最佳尺度,计算特征值,提取对应的尺度空间特征.实验结果表明:基于Gabor小波的超像素图像尺度空间特征提取方法计算简单、速度快,特征值重复率不高,特征点提取效果较优.

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