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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:陆军军医大学第一附属医院医学工程科重庆400038
出 版 物:《生物医学工程与临床》 (Biomedical Engineering and Clinical Medicine)
年 卷 期:2025年第29卷第1期
页 面:103-109页
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学]
基 金:重庆市科卫联合医学科研面上项目(2022MSXM060)
摘 要:目的提出一种基于医疗电子设备故障(简称故障)事件分布概率、用于替代人工经验传授、可持续更新的故障识别系统方法研究。方法首先设计故障特征多维矩阵,将故障事件、故障特征等信息设计成一套故障知识库,其次采用主成分分析法,将多维特征矩阵通过降维的方式输出各故障事件的分布概率,从而以最高分布概率的故障事件作为识别结果。还设计一套闭环系统,用于通过系统提高数据处理与计算的能力。最后,采集到的部分指标通过故障事件分布概率方法计算,得到婴儿培养箱和心电监护仪的故障识别效果。结果故障的婴儿培养箱采用故障事件分布概率方法识别的同时,引入了人工检测进行验证,得出同样的结论为风道故障,并且识别率为61.2%。而后通过闭环系统对监护仪的故障进行基于故障事件分布概率的方法识别,也与实际结果一致。结论基于故障事件分布概率的医疗设备故障识别方法可以将专家的经验知识转化为一套标准科学的自动化检测系统和应用故障数据库,使得故障识别技术不再虚无抽象。