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基于图注意神经网络的知识图谱推荐系统
Knowledge Graph-based Recommendation System with Graph Attention Neural Networks作者机构：青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071
出 版 物：《青岛大学学报(工程技术版)》 (Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition))
年 卷 期：2025年第40卷第1期
页 面：17-22,48页
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程]
基 金：山东省自然科学基金(ZR2024ME210) 山东省重点研发计划(科技型中小企业创新能力提升工程)(2024TSGC0268) 青岛市自然科学基金(23-2-1-216-zyyd-jch 23-2-1-125-zyyd-jch)
摘 要：针对当前推荐系统对邻阶信息利用不高的问题,将知识图谱应用到推荐系统,增加注意嵌入传播层,学习知识图谱中与实体相邻的节点信息,通过挖掘实体之间的相关属性,能够有效的学习实体间的关系,大幅度提高信息的利用效率以及推荐系统的性能。为验证该方法的有效性和正确性,在两个知识图谱数据集上进行实验,并与相关基线模型进行对比。实验结果表明,本方法能够有效利用邻阶信息,提高推荐系统正确率。
