基于MRI人工智能预测乳腺癌分子分型的研究进展

作     者：汪群 侯唯姝(审校) 李小虎 余永强 WANG Qun;HOU Weishu;LI Xiaohu;YU Yongqiang

作者机构：安徽医科大学第一附属医院影像科合肥230000 

出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期：2025年第48卷第1期

页      面：96-101页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：安徽医科大学校科研基金(2021xkj134) 

主　　题：乳腺癌 分子分型 磁共振成像 影像组学 人工智能 

摘      要：多模态乳腺MRI是无创性评估乳腺癌的重要工具,基于乳腺MRI的影像组学能够提取乳腺癌组织的高通量、深层次特征,发掘其与乳腺癌分子标志物表达水平的关系。从MRI模态基础、影像组学研究进展、机器学习和深度学习的算法及其临床应用、多组学联合研究等多个方面综述人工智能预测乳腺癌分子分型的研究现状,以及不同方法的优势和不足。为基于MRI人工智能的后续研究及临床无创性预测乳腺癌分子分型提供参考标准。