融合多特征的水声通信信号调制识别方法

作     者：王洋 沈同圣 汪涛 乔钢 周锋 刘峰 

作者机构：哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室 哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 军事科学院国防科技创新研究院 

出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 082403[工学-水声工程] 08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62201608)资助 

主　　题：水声通信 调制识别 多特征融合 轻量化网络 

摘      要：针对水声通信信号的特征易受信道噪声和多径效应等复杂水声环境的影响导致识别率较低的问题，提出了一种融合多特征的水声通信调制识别方法。首先，为获取抗噪性能更强的信号特征，设计了小波时频特征与平方功率谱、自相关谱的最强两谱线特征相融合的方法；其次，基于迁移学习理论构建轻量化网络模型，以时频特征完成2FSK、4FSK信号的识别；最后，设计粒子群优化的支持向量机，根据最强两谱线特征实现对非频移键控信号（包括BPSK、QPSK、DSSS和OFDM信号）的识别。仿真表明该方法对水声信道和环境噪声具有良好的泛化能力，海试数据验证了该方法的识别率优于现有的神经网络模型。